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生産性の問題がコラボの悪さに繋がっている3つの兆し

ビジネスは支配権利抗争ではなく、組織内の部門は一丸となってプレーする必要がある。部門が定期的に相互作用していないとき、それは、実際に問題がある兆しを呈しているのかもしれない。リチャード・レプシンガー氏は、悪いコラボによる生産性の問題の3つの兆しについて書いている。すなわち、 目標が不揃いである 首長が多過ぎる 決定の品質が低い うまく協力できていない最も顕著な兆しは、目標が不揃いなことである。マーケティング責任者とセールス責任者ですら、成功に関連したメトリックについて一致しないことがある。これは、各自が責任を負っている優先順位に起因する。様々なレベルの管理者は、なぜある管理者がある変数が意義があると見なしているのか、自分の考えが誰にも理解できるような、考えを曝け出せる会合を持つ必要がある。そうすることで、チームは一括して管理者の必要を満たす明確な目標を提示することができる。 第二の点について、レプシンガー氏は以下のように続ける。 関係者全員がプロジェクトに誇りと個人的な所有権を感じられるのは、良いことだ。だが、誰かが作業の進捗状況に声を出して指示しようするときは、従業員は混乱してしまう。役割を明示し、誰が意思決定者であるを定義すれば、スタッフは生産性を維持し、重要なプロセスを前進させることだろう。 最後に、意思決定がよくないことがある。仮に何らかのデータが不在であったり、または利害関係者を確認せずに意思決定を行った場合、追跡時に火消し状態に陥ったとしても驚くこともない。電話を取って(またはチャットウィンドウを開いて)、必要な情報を入手することだ! 元の投稿 (英文) はこちらからどうぞ: http://www.pmhut.com/3-signs-your-productivity-problems-are-linked-to-poor-collaboration

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大企業のIT 2020年:予測と準備

TechRepublic誌のための記事で、パトリック·グレイ氏は2020年のIT環境のためのいくつかの大きな予測を行い、移行中に行動する方法についてアドバイスを提供している。 大企業のITに起こる変化のうちのいくつかは、エンドユーザーやビジネスユニットによる権限委譲、ITのセキュリティの強化とより高い応答性の要求、技術サプライヤーの影響の増加を挙げています。グレイ氏はOracleやSAPなどの企業に対する投影された最悪の予測は、ばったり倒れると述べている。なぜだろうか。古いメインフレームと1990年代のERPシステムの回復力を持つ大きなシステムは、単に気化しないことを証明している、と彼は指摘しているのだ。健全な証拠は携帯が面倒なレガシーシステムをアイデア神話とするほど、遥かに簡単な条件でプロにはOracleとのインターフェースが可能になっているという事実にある。 グレイ氏はさらにCIO(最高情報責任者)の役割に関する闘争の多くについては、CIOは以下の両陣営のどちらかに落ちることになり、今後数年間で、それ自体が解決されると予測している。 内部管理者は、ITセキュリティ、クラウド、およびSaaSのような内部の技術を主宰する。 多面的革新は、顧客向けのイノベーションに向けてマーケティングとの連携に注力して内部管理を外注する。 2020年までに崩壊する一つは、企業のネットワークだ。個々のアプリケーションや企業の周りにセキュリティの壁を構築するよりも。これらのアプローチから離れた根本的な変化が、クラウドの使用によって拍車をかけられて、従業員が生産性を失うことなく、さまざまなデバイスを使用して解放されることになるだろう。 原稿(英語)はこちらからどうぞ: http://www.techrepublic.com/article/enterprise-it-in-2020-predictions-and-preparation-tips/

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プロジェクトの品質を向上させる7つの聡明な方法

品質管理の欠如は、プロジェクトのやり直し作業、スケジュールの遅延、コスト高、失望、士気の問題、それに顧客満足度の不足に重大な影響を持つことがある。管理者は、プロジェクト管理のこの重要な側面に焦点を当てないだけの余裕があるだろうか。 私は、品質管理トレーニングセッションで「眼鏡の購入時に、どの品質の側面があなたにとって重要だろうか」と尋ねる。すると、次のような「眼鏡がうまくフィットする、その眼鏡は欲しかった機能を備えているか、眼鏡のスタイルが気に入る」か」というコメントが返ってくる。 他の人々は質の高い顧客体験の話をする。つまり「挨拶のされ方、どれだけ迅速に眼科医に見てもらえるか、自分に合うフレームをどれだけ速く見つけられるか、また速くて正確な支払いプロセス」について話しくれる。 。ェクトは、内部であれ外部であれ、成果物や遭遇プロジェクトプロセスを受ける、類似プロジェクトの顧客である。その顧客は成果や顧客経験をどのように説明するだろうか。あなたの顧客は、顕著な価値を得ていると感じているだろうか。 ここに挙げたのは一般的な品質管理の誤りだ。これらの誤りを克服することは、成功のためのあなたのチャンスを大いに改善することができることだろう。 品質問題の間違いを克服するための最も強力な方法 品質の定義における誤り 「品質」という用語は曖昧だ。プロジェクト管理知識体系は、「要件と使用の適合性への適応」としての品質を定義している。ISO 9000は、「一揃いの固有な特性が要件を満たす程度」として品質を定義している。解決策:チームがプロジェクト要件を充足するため進歩的なステップを取る実用的な観点で品質を定義している。 要件への固執に対する誤り 組織によっては「顧客の期待を上回る」というような呪文を保持していることがある。金メッキした要件には注意しよう。顧客が要求しなかった機能を追加すると、スケジュールの遅延、不必要な複雑性、コスト高の可能性を高めることにもなる。解決策:ゲートキーパーが必要。範囲外の余分なものがプロジェクトに追加されるのを容認しない。 独自の品質管理計画を開発して適合なサイズにしない誤り プロジェクト管理者には、得る利益よりも実装に余計コストがかかる、行き過ぎた品質管理企画を作成する者がいる。だが、そんな企画は不十分なことがよくあるものだ。解決策: 当該基準やプロセスを含め、品質管理の実用的なアプローチを定義するためにプロジェクトチームと協力する。 品質保証を実装しない誤り 仮にあなたに品質管理計画があるとする。あなたは計画を実行しているだろうか。あるいは、その計画に定義された基準やプロセスを使用しているだろうか。これらの質問に答えられるようにする必要がある。解決策:チームが計画にどれほどよく準拠しているかを評価する品質監査を実施する。期待される結果を得ているかどうかに焦点を当てる。 品質を管理しない誤り 品質を管理することは、成果物が適正である(つまり欠陥がない)ことを確認することである。賢明なプロジェクト管理者ならば品質管理を行うためにプロジェクト終了まで待つことはない。解決策:反復ウォークスルーや欠陥を識別するための検査をできるだけ早期に開始する。発信点に近い欠陥を発見し修正し、欠陥補正がより高価になる場合はダウンストリームしない。 要件に集中しない誤り 要件管理と品質管理は相伴う。要件文書は、品質計画に入力される。良好な要件はやり直し作業やスケジュール遅延の減少に繋がる。解決策:要件プロセスを改善する、要件の検証、要件の引き出し、要件の分析、要件の文書化、要件の有効化に焦点を当てることを意味する。要件プロセスの簡易化を図るため、熟達したビジネスアナリストをうまく用いることを検討する。 プロジェクトのプロセスに集中する誤り 成果物を作成する際に「実装するだけ」というプロジェクトチームがあるが、これらのチームは、効率的かつ効果的なプロジェクトプロセスの開発に失敗することがある。それは同じプロセスの過ちが何度も繰り返されるからだ。解決策:プロジェクトフェーズ後と、要件プロセス、設計プロセス、開発プロセス、およびテストプロセス等のプロセス評価を行うプロジェクト完了時に、学んだ教訓についてレッスンを行う。 これらの誤りのうちやっているのはどれだろうか。時限どおりで予算内のプロジェクトを提供する能力を妨げているのは、どの品質の問題だろうか。時間をかけて、現在または今後のプロジェクトで実装する予定のいくつかの項目を識別するべきであろう。

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ゲーム化はどのようにビジネスを駆動しているのか

ゲームについて真剣になる時が来た。喉のためのキャンディは本当はお菓子ではないという意味で、ゲーム化も実際にはゲームに関することではない。それは、従業員のために「その内容を甘くする」ことによって達成される実世界の結果だ。ヘザー・マクリーン氏は、ビジネスコミュニティへの肯定的な影響に目を向けて、ゲーム化による経済的、社会的ペイオフについて互いに排他的なカテゴリを分析している。 氏は、ゲーム化を使用しビジネスの全体的な傾向に貢献しているカテゴリをいくつか指摘している。第一は、人材募集だ。 CEBによる研究では、ゲーム化によって、同社はプロジェクトに新しい多様な人材を誘致し、革新的なイメージを投影し、ビジネスの中に洞察力を提供し、採用プロセス全体の品質を向上させることができることを発見している。第二にゲーム化は、販売力追跡における実績のような事業の実装に役立つので、実績の優れた従業員を認識することができる。ゲーム化は、遠隔から事業に関与している従業員が互いやビジネスに障壁を構築させないようにする可能性を秘めている。そして、もう一つの特典は、顧客の獲得やその維持におけるその有用性だ。     ゲーム化はどこにでもポップアップしている。事実、あなたもレストランへの「チェックイン」のためのクーポンを受け取るためにアプリを使用しているように、ゲーム化環境と相互作用しているのに気付いていない可能性がある。ゲーム化では、消費者やチームメンバーは、従業員や常連客になるのに必要なやる気をもらうために楽しい経験をしているはずだ。 元の投稿(英語)は、こちらからご覧ください: http://www.business2community.com/business-innovation/gamification-driving-business-01072308

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人生必須の七つ道具

スデシナ・バナージ(Sedeshna Banerjee)が説明しているように、「仮説検定」や「多変量解析」のような用語は、経験豊富なほとんどのIT専門家にとっては困惑をきたすもののようである。しかし、品質管理が「品質の基本的七つ道具」を用いて評価される場合は、統計学をほとんど学んでいない人たちでも日々の職務の中で下記に示される最も優れた手法を適用することができるのである: 石川特性要因図 チェックシート ヒストグラム パレート図 散布図 層化抽出 管理図 石川特性要因図、即ち「魚の骨」図は、全ての問題の核心に触れる方法としては優れた方法である。バナージーは、因果関係を図に表すこの方法を用いるには石川特性要因図に対して「五つのなぜ」方法をとることが一番よいと説明している。次に、チェックシートがある。要処置事項を列挙し、完了した時点でそれらをチェックすること以外に単純で分かり易い方法が他にあるだろうか? ヒストグラムはもう少し高度化したものであるが、ワードやエクセルのような日々のソフトアプリに組み込まれている画像表示スタイルは多くの専門家が詳しく知っているところである。ヒストグラムタイプの表示方法を更に進むと、パレート図、即ち80対20の法則となる。棒グラフや線グラフで描くことにより、望む目標を達成するための最善の方策を見極めることができるのである。 散布図では、更に科学的になってくる。例えば、2つの主たる変数の関係を知りたいとした場合、まず制御変数を(線として)設け、それから2次変数のインスタンスがその線の周囲でどのように相互に関連するか(散在する)を見ることによって2次変数の関係を描くことができのである。 層化抽出法では、一つの母集団を小さなサブグループに分け、データをより限定的にかつ多様的に理解することが可能となる。最後に、管理図は所与のプロセスの作用を評価するのに役に立つものである。もしプロセスが不安定であれば、管理図からのデータを用いて問題点を突き止め、かつ解決策を講じることができるようになる。 論文原文(英文)を読むには:http://www.processexcellencenetwork.com/lean-six-sigma-business-transformation/articles/the-seven-basic-tools-of-quality/

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学ぶまではいくら経験が豊富でも見せかけをする必要がある。

ハーバード・ビジネス・レビュー誌の中でハーミニア・イバーラ(Herninia Ibarra)は次のように述べています。私たちは、自分の望む職務へ昇進するための短期的な目標達成のための方策として、自分の知識をどのように見せかけるかを学び始めるものである。いきなり自分の先輩に当たる人を管理することになるような未だ若年者に当たる者でも、それは自分の「政治的な動き」によってそのような立場に至ったものではなく、それは自分の職務をよく知りかつ遂行していた結果なのである。 基本的な考え方は、「自分が学ぶまでは見せかけろ」、であるとイバーラは述べています。それは実際に若い社員たちが一般的に行っていることですが、自分の職務が向上して行くにつれて、自分の新たな地位に自分を重ね合わせ始め、それが将来の自分のキャリア形成に障害となるような「本当の自分」に固執するようになるのである: 経験と成功により、私たちの習慣的な思考及び行動様式はより固定的なものとなり、また私たちの職務上の地位も固定してくるのである。私たちは本当の自分というものを重んじ、そうして自分が何者であるかの自己判断に従って行動し続けることになるのであり、たとえそれが明らかに無益なものとなってもである。残念ながら、私たちの「本当の」自分を守ろうとするこのような努力は、実際には、過去の成功を礎としてリーダーとしての新しくより大きな役割と責任の地位に付こうとする将来のキャリア形成を阻止してしまうものなのである。 心理学者マーク・シュナイダー(Mark Snyder)は、個性を伸張することに長けている人たちを「カメレオン」と称している。カメレオンであることにより、人は真の自己認識又は純粋な目標を放棄しまうのである。それは、人は、ある所与の状況においては自己の個性を変えることことができ、状況に応じて変化することができることを意味するものである。他人を模倣し始めるときに、虚偽であると感じることは自然である。しかし、このために自分の目標や夢を実現しようとすることが阻止されるようになってはならないとイバーラは述べています。他人の脳の内部に入り込むことは本当の自分ではないのではなく、それは私たち人間が職務を遂行することができる術なのである。 論文原文(英文)を読むには:https://hbr.org/2015/01/youre-never-too-experienced-to-fake-it-till-you-learn-it

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組織内マネジメントを変えて計画を成功させる

組織が変わった時に、従業員の文化もともに変わるはずです。マイク・デポリス氏はITサービスマネジメントにおける、組織内マネジメントチェンジ(OCM)について、触れています。 トレーニング、マーケティング、コミュニケーション以外に、ITSMの導入は、組織内評価をもとに、変えるべき視点を見出しています。この評価によって、変化マネジャーは提案される変化の要素がヒトにどう見られているか、どの問題点が見逃されているか、どの点をすぐに直すべきか等が明瞭になります。また評価によっては、組織の全体的な発達ぶりが明らかになる事で、提案される変化の要素が本当に巧くいくかが分かります。 同氏は、どの変化案もビジネス文化を3つのグループに分けます。変化案に賛成する者、変化案に堂々と反対する者(両者ともに少数派)また3つ目のグループは、未決定者です。3つ目のグループを焦点にして、話を進むと、下記の戦略を用いることで障害を乗り越えることができます。 関係事項を話し合う。 メッセージを作り上げる。 優勝者を確認する。 ボトムアップを用いる。 コミュニケーション及びトレーニング 助けを求める。 最初に変わった頃に、多くの質問があり、メモることも多くなりますが、この変化は誰にとって、影響が及びますか。この変化によって、生活の課題はやさしくなるか、さらに複雑になりますか。変化マネジャーが関係事項を完全に心得た時が、チェンジ・ゴール(目標となる変化)を伝えるための箇所書きリストを書く時です。 同氏は優勝者と呼ぶ者も確認しています。優勝者は変化案を支持し、変化メッセージの内容を伝える意志があります。覚えておきたいのが、これはトップダウンとボトムアップの両方のやり方で、かなりの助け人に、特別に作成されたコミュニケーションとトレーニングの計画が必要となります。 記事の原文はこちらでご覧下さい(英語): http://www.theitsmreview.com/2014/11/organizational-change-management-ocr/

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最高のデータサイエンスのチームを作るには

あなたのビジネスは野心的で「分析的文化」を作成しようとしているのか。あなたのビジネスにはそうなって欲しいの。クリス・ネーニー氏はそんな伝説的な文化をサポートする最高のデータサイエンスのチームを作る時に必要な要素にスポットライトをあてる記事を執筆する。 データサイエンスチームを作る難関の一つに挙げられるのが、データサイエンティストが少ない事である。また、能力、経歴、性格の正しいバランスとは何かを決定する事。この点に関しては、まずは、明らかなビジネスの目標を立てる必要があります。そうすると、少なくとも、あるリソースがその目標達成に役立つかの答えが出る。 データサイエンスには両端があって、それぞれ別の角度から見る必要がある。消費者のパターンを勉強するために、分析論を作っているスタッフは数学的かつ計算的なスキルが身に付いている筈なのに対して、高レベルの経営者に経営上の決断について報告するスタッフはより気の利いたソフトスキルが必要になる。 ところが、こういった「コミュニケーター」は数字に得意である必要もある: 「彼らはコード作りに長けている必要がないが、データにアクセスできる ノーハウを持たないといけない」とデスティリーの主任科学者であるクラウディア・パーリック氏が言う。「データを見つけ出すと、そのデータを利用するにはパール(Perl)またはパイソン(Python)等のようなスクリプト言語に、統計学の基本的な理解も知る必要がある。確率論ではないが、データの経験分布を理解する必要がある。それに、その意味がロングテール現象の時に、誤解させることがある。」 エクセラーテで分析論の上級副社長であるケヴィン・ライオンズによると、いずれのデータプロジェクトにはビジネスの必要性での理解、データの収集及び準備、モデリング、結果を実行可能にすると言う4つの要素から成り立っていると言う。それに向かうべくして、コミュニケーターに統計学者、コーダー等のナイスなコンビがあるといい。パーリック氏が言うように、データサイエンティストになるぐらいの頭脳であれば、あっという間にあなたの業界ビジネスを理解できるであろう。 下記のリンクで原文(英語)をご覧ください。 http://www.computerworld.com/article/2605868/how-to-build-a-great-data-science-team.html

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好成績の従業員をサポートする3つの 必要要素

ITの上手なスタッフが効率よく働く要素とは何か。これについては意見が様々である。アナーント・グップター氏によると、どの見方であろうと、良好なチームづくりと従業員について、ずっと使える戦略もある。同氏は3つの要素に突っ込む。 将来は、常にベストかつ最先端のテクノロジーを繰り返して、教育したITスタッフがいないと、会社には生き残るすべが無いと思う: このシナリオで生き残るにはすべての人 –理事会の戦略家から管理側の幹部に、チーム・マネジャー、個人の貢献をする者に至るまで—が特定のテクノロジーがどのビジネスの一部にでも影響を及ぼすことを理解できる「テクノロジスト」になる必要がある。どの業界における好成績のチームも資料とテクノロジーの基礎に詳しくなければならない。従って、会社には授業、講座など、学習ツールでテクノロジーの謎を解けるのが必要不可欠である。 グップター氏は、従業員が時代遅れにならないように、次の質問をするように勧める:仮に私がアプリだとすれば、職場に関連性をもちつづけさせるにはどのぐらいの頻度でスキルを磨き上げる必要があるのか。スタッフにとっては、キャリア形成の計画を採用することで、組織内の目標に自分たちの目標を合わせることが可能だと彼は言う。内部には成長および新体験の余裕が生まれる。 最後に、ITスターフにとっては、革新的でクリエイティブな心構えが最も価値のある強みである。 これが従業員に、会社全体に貢献できる自らの解決案をつくらせ、最後まで遂行するできるモチベーションにつながる。質の高い従業員をサポートするにはこういった職場環境をつくるのがかなり重要である。 下記のリンクで原文(英語)をご覧ください。 http://www.informationweek.com/strategic-cio/team-building-and-staffing/3-essentials-for-supporting-high-performing-employees-/a/d-id/1317067?

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IT はどのようにしてデジタルの波を捕らえられるのか!

ITが企業の「クールテーブル」に座ることは稀にしかない。それどころか、ITの人は、組織全体の顧客関係技術の取り組みと定期的に従事している、他の全部門を残念そうにちらりと見るだけである。しかし、クリス·マーフィー(Murphy)氏はまだITには希望があると書いている。 マーケティングから製品の設計、さらには製品管理に至るまで、ハイテク技術革新は、技術専門家自身を除いて、最近は万民のビジネスであるような気配だ。一方、一人ぼっちのITユニットはセキュリティホールにパッチを当てるか、彼らのビジネスベースの仲間のために誰も見向きもしないようなデータ要素を統合しているだけである。 しかし、マーフィーが言うのは、IT全体を「クールテーブル」にもたらすことではない。革新的ITとビジネスの取り組みとの統合とは、デジタルビジネス変革の責務を指導するために、ITの様々なランクから優秀な人材を引き抜くことをむしろ言うのである。最近のInformationWeekの調査では、92の主導的ビジネスの専門家の大半は、ITのための最優先は、事業の目的のためにより親密な作業関係を開拓することである、と告白している。 Airbnbのような企業は既にこのような手順を取っており、ITに4~8名だけを配属していても、ハイテク企業は手ごわい収入を得ることができることを証明しているのだ。 企業がこれからのデジタル/クラウド時代にも、強くて中央的技術におけるリーダーシップを未だに必要としていることは問うまでもない。しかしあなたやあなたのチームは異なる類の技術開発を -つまり、顧客のニーズや好みの変化に応答性亢進で、邪魔になるものを絶対に許容しない、指導的技能が必要だ。 事実、技術指導者らはビジネスに精通しているIT のプロという概念を中心に結集する必要がある。その代替は、他の部門がデジタル革新によって生まれた成功の夕日を浴びて航海している間にも、ITがデジタルで低迷しているままの将来なのだ。 元の投稿(英語)はこちらからご覧ください: http://www.informationweek.com/strategic-cio/digital-business/will-it-miss-the-digital-wave/a/d-id/1298181

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